嗜書症候群

引述 :『 I waited for a long long while, for my prince to come, But what arrived concerned me a little, it turned out he was deceptive, and a little dumb, 』

引述 :『Dear Mother Nature, Please could you help me? I have spots on my chin and boobs flat as can be, Why arent I changing like my best friend? I dont have any curves, mounds or even a bend. 』

引述 :『首先，請親自體驗經典的心理學實驗！ 照影片中的指示玩玩看。專心數白衣球員傳球的次數，看你有沒有數對？』

引述 :『自我選擇取樣 (self-selected sampling) 舉例來說，參與call-in民調的電台聽眾，因為對於該議題感興趣而參與調查，這是聽眾的自我選擇。 這種取樣方式幾乎總是有偏差的。』

引述 :『中位數 (Median) 把資料加以排序，落在中間的數值，即為中位數。 若有偶數筆資料，則中位數是落在中間的2筆資料的平均。 中位數的意義在於有1半的資料中位數。 和算數平均數相比，中位數的好處是，不會受到極端值的影響。 舉例來說，有5名同學成績排序為: 50, 60, 70, 80, 90，則中位數為70。有1半的同學70分。』

引述 :『從人性的角度來探討project management和team management的issues。 隨著相關經驗的增長，回過頭來檢視作者給的箴言，可以發現作者是實務派，所給的建議非常地實際，能夠切中問題的核心。』

引述 :『我們活著，而且無知 科學家早已習慣面對「存疑」和「不確定性」。所有的科學知識都是不確定的。 要解開任何從未被解開過的難題，你必須讓通向未知的門半開半掩，容許「你可能沒全弄對」的可能性。否則，如果你早已抱持定見，也許就找不到真正的答案。 有些人說：「你怎麼能夠活著而無知？」我不知道他們是什麼意思。我從來都活著，也從來都很無知。那容易得很。我想知道的是「你如何能什麼都知道？」』

引述 :『區間資料 (interval data, quantitative data, numerical data) 實數 (real numbers)。 可以對區間資料進行各種運算。 類別資料 (nominal data, qualitative data, categorical data) 舉例來說，變數是班長候選人，值域為「沈佳宜」、「柯景騰」。 有時我們會為類別指定數值。以上例而言，可以指定「沈佳宜」為1，「柯景騰」為2。』

引述 :『把真空想像成一個滿是潛在的、具有負能量物質的海洋－－迪拉克海，而真實的電子則是這個大海中一滴具有正能量的、蒸發了的海水。靈魂存在真空這個海洋，透過電子，和物質世界產生交互作用。』

引述 :『1. 眼前的局勢如何？ 這項業務的主要顧客是誰? 他們如何購買? 這項業務的競爭者是哪些人? 各競爭者在各個市場的占有率為何? 我方能在哪裡切入? 各競爭者的優勢及弱點是什麼? 各家的產品如何? 各家的研發經費、人力是多少? 這項業務的特性是什麼? 商品化、高價值型，或介於兩者之間? 產品的生命週期多長? 目前處於成長曲線的哪個階段? 獲利動因(driver)是什麼?』

引述 :『人們無法冷靜地將衝突歸類為「任務衝突」、「流程衝突」，因此這些衝突可能會升高成為「人際衝突」。 長期的研究顯示，所有種類的衝突都會降低彼此的信任、尊重、向心力。 因為在大多數的組織中衝突是無可避色，認為應把焦點放在如何降低衝突的負面影響，包含作好準備、發展解決衝突的策略、促進開放討論。』